BENCHMARKING EM AVALIAÇÃO CRUZADA COM PESOS DADOS PELO DEA GAME: UMA APLICAÇÃO NO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA BRASILEIRO
Avaliação cruzada
DEA Game
Análise de cluster
Sistemas, apoio à decisão e logística
Data envelopment analysis
Cross efficiency evaluation
DEA game
Cluster analysis
Machado, Luciana Gonçalves | Postado em:
27 jul. 2017
Resumo
O objetivo do presente estudo é propor um modelo para a identificação de benchmarks combinando DEA (Data Envelopment Analysis) Game com uma análise de cluster. O DEA Game busca, em um jogo não cooperativo, não apenas a eficiência ideal para uma unidade tomadora de decisão (DMU, do inglês Decision Making Unit), mas também para todos as demais. Uma vez que a abordagem tradicional de DEA Game só fornece o valor das eficiências, este estudo também faz uma análise de agrupamento através da utilização de uma técnica de agrupamento hierárquico, conhecida como método de Ward, a fim de obter referências mais realistas. Estes benchmarks são obtidos na análise de cluster, em que as unidades semelhantes são agrupadas, e é definida como referência a DMU mais eficiente em cada cluster. Permitindo, desta forma, que as unidades ineficientes definam metas e objetivos mais tangíveis para melhorar seu desempenho no futuro. Ao final do trabalho, o modelo proposto é aplicado ao setor de distribuição de energia elétrica e são apresentadas conclusões a partir deste estudo de caso
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Tipo de documento
DissertaçãoAssunto(s)
Análise envoltória de dadosAvaliação cruzada
DEA Game
Análise de cluster
Sistemas, apoio à decisão e logística
Data envelopment analysis
Cross efficiency evaluation
DEA game
Cluster analysis